某家居用品品牌成功预测天气影响,实现最大收益

业务具有高度季节性的某专业家居用品品牌与Analytic Partners勘讯合作,优化每年四个月销售旺季中的营销投入。

勘讯利用机器学习为客户打造智能解决方案,评估天气对广告效果的影响,帮助品牌以合适的时机获得曝光,最终实现ROI30%的提升。

挑战

我们的客户是一家大型家居用品品牌,产品具有高度季节性。因为每年的销售和营销集中在短短的四个月中,每个接触点都很重要 。 该品牌面临的另一个问题是用户口碑,因为大多数销售都在线下通过零售商完成。

解决方案

勘讯希望通对客户业务和行业进行全景式分析,发掘短短四个月中的增长潜力。 在利用勘讯的ROI Genome智能对标分析后,我们发现客户的电子展示广告效果不甚理想。

进一步分析后我们发现,广告效果与天​​气状况之间存在密切联系。 通过Helio,一款人工智能天气影响预测平台,我们分析了一系列原始天气指标,并圈定了3个关键指标,对其进行组合来构建有意义的天气“画像”,以模仿消费者在特定天气条件下的消费体验。在确定最优天气“画像”之后,我们能够有效评估次优条件下的营销机会,减少广告浪费。

在此基础上,我们为全国各气候区域制定了深入的决策树。 这些决策树在出价优化和动态广告部署中发挥着重要作用。

结果

勘讯发现,在最佳条件下,该品牌的数字广告营销效果可增加4-10倍。 通过出价和广告优化,最大化天气预测结果,勘讯为客户带来每年30%的ROI增长。

广告营销效果增加4-10倍 ROI增加30%

得益于勘讯的人工智能平台和自适应建模方法,我们可以使天气数据为我所用。我们在最优天气条件下大力推进销售,在次优条件下合理减少支出,这大大提高了我们的营销ROI,并带来了更多的净增销量。