02月22日,2019年

用数据分析讲好一个故事:当科学和艺术相遇


 



最近,勘讯为Scotts Miracle-Gro服务的团队摘得了ANA Genius奖数据分析叙事类的大奖,我们对此深感骄傲。 ANA Genius奖旨在表彰数据分析领域的杰出成就,而数据分析叙事类又有着其独特的魅力,这是因为它代表着科学与艺术的融合对公司业务产生实际的影响。
 
数据本身帮不到你的忙,甚至有时毫无用处。 脱离应用场景、代表异常值、或表达不清的数据堪称弊大于利。另一方面,数据的受众也很重要。 数据分析师一眼就能读懂的数据,可能需要换一种直观的方式才能被公司高管理解。 正如谷歌的首席经济学家哈尔·瓦里安所说,“能够理解数据,处理数据,从中提取价值,将其可视化,传达其含义,这些将未来几十年中非常重要的技能。“要做到这些,我们就要懂得“讲故事”。
 
在Scotts Miracle-Gro项目中,该公司使用勘讯的Helio ,一款基于机器学习的天气影响预测工具,来量化、预测并可视化天气对业务绩效的影响。 但更值得注意的一点是,通过与勘讯的合作,Scotts结合数据讲出了有实际意义的“故事”。通过这些“故事”,客户公司内部的各职能部门都能很好地理解数据背后的分析结论,从而充分把握天气变化带来的机遇。
 
我们在项目中面临的挑战很具有代表性:如何将海量的信息和复杂的动态提炼精简,使数据洞察有机会体现真正价值。我们不仅要了解问题本身,还要评估其影响。 面对大量的数据、指标、产品线和零售商,当务之急往往是如何区分有用信息与“噪音”,最终输出可实现的洞见。同时,我们还要保证洞见输出的“实时性” — 气象预测在不断更新,气候在发生变化,行业和竞争对手也有新的动态。
 
勘讯一直将数据叙事视作公司管理层在数据分析变革中的重要环节。 如果信息的接收者不能理解其意义,那么即使再精妙准确的评估和分析体系也终将失败 。公司内部分析团队和外部供应商的合作不应止步于数据分析的完成,还要进一步发挥创造力,创作出有说服力和影响力的叙事。
 
我们建议您在聘用分析师或与外部公司合作时,优先考虑这一点。 人们常常不会把“”用数据讲故事“与数据分析工作联系起来,但这一点却往往决定了项目的成败。
 
Maggie Merklin,勘讯全球CET团队EVP

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